Отчет по подключениям VPN

И так, предположим, что у нас есть OpenVPN и система, которая снимает отчеты. Наша задача, получив внешний ip-адрес клиента произвести его соответствие стране. Грубо говоря, берем каждый ip-адрес из отчета и проверяем его.

Конечно же мы будем использовать Python со следующими библиотеками:

pysyge — Python библиотека для доступа к базе Sypex Geo IP.
openpyxl — Python библиотека для работы (чтение/запись) с документами формата xlsx/xlsm/xltx/xltm.
pyTelegramBotAPI — Python библиотека для создания бота.

Так выглядит наш отчет о подключениях, из которого мы будем брать ip адрес и проверять его по базе — SxGeoCityMax.dat.

И так сам скрипт:

#!/usr/bin/python3

from pysyge import GeoLocator
import openpyxl
import telebot
import pandas as pd
import os
import glob
import time

token = 'TOKEN_-_BOT_-_ID'
bot = telebot.TeleBot(token)
chat_id = 'CHAT_-_ID'

excelbase = '/tmp/*.xlsx'

path = os.getcwd()
csv_files = glob.glob(os.path.join(path, "*.xlsx"))

for f in csv_files:
    df = pd.read_excel(f)
    csv_files = f.split("\\")[-1]

wb = openpyxl.load_workbook(csv_files)
geodata = GeoLocator('SxGeoCityMax.dat')
sheet = wb.active

weltext = "\U0001F916 Доброе утро. \n"
bot.send_message(chat_id, weltext)

rows = sheet.max_row
for i in range(3, rows + 1):
    colsip = sheet.cell(row=i, column=4).value
    location = geodata.get_location(colsip, detailed=True)
    if (location['info']['country']['name_ru'] != 'Россия'):
        fio = sheet.cell(row=i, column=2).value
        ipadd = sheet.cell(row=i, column=4).value
        whereayf = location['info']['country']['name_ru']
        textmess = "С адреса " + ipadd + " из страны " + whereayf + " подключался " + fio
        bot.send_message(chat_id, textmess)
        time.sleep(1.5)
        print(sheet.cell(row=i, column=2).value, ';', sheet.cell(row=i, column=4).value, ';', location['info']['country']['name_ru'])

print('Просчет закончен!')
os.remove(csv_files)

#!/usr/bin/python3

from pysyge import GeoLocator

import openpyxl

import telebot

import pandas as pd

import os

import glob

import time

token = 'TOKEN_-_BOT_-_ID'

bot = telebot.TeleBot(token)

chat_id = 'CHAT_-_ID'

excelbase = '/tmp/*.xlsx'

path = os.getcwd()

csv_files = glob.glob(os.path.join(path, "*.xlsx"))

for f in csv_files:

df = pd.read_excel(f)

csv_files = f.split("\\")[-1]

wb = openpyxl.load_workbook(csv_files)

geodata = GeoLocator('SxGeoCityMax.dat')

sheet = wb.active

weltext = "\U0001F916 Доброе утро. \n"

bot.send_message(chat_id, weltext)

rows = sheet.max_row

for i in range(3, rows + 1):

colsip = sheet.cell(row=i, column=4).value

location = geodata.get_location(colsip, detailed=True)

if (location['info']['country']['name_ru'] != 'Россия'):

fio = sheet.cell(row=i, column=2).value

ipadd = sheet.cell(row=i, column=4).value

whereayf = location['info']['country']['name_ru']

textmess = "С адреса " + ipadd + " из страны " + whereayf + " подключался " + fio

bot.send_message(chat_id, textmess)

time.sleep(1.5)

print(sheet.cell(row=i, column=2).value, ';', sheet.cell(row=i, column=4).value, ';', location['info']['country']['name_ru'])

print('Просчет закончен!')

os.remove(csv_files)

IP-адрес сверяется с базой и если адрес не относится к России, то производится отправка сообщения с указанием кто и откуда подключался.

Обратите внимание на задержку — time.sleep(1.5) Данная задержка нужна самому Telegram из-за высокой скорости отправки сообщений.

В данном примере нужна будет база данных Sypex Geo IP, которую можно приобрести у правообладателя или поискать старую на GitHub. В обоих случаях пример будет рабочим, поэтому не стоит расстраиваться. 🙂

Похожие записи:

Добавить комментарий Отменить ответ